GPT-4.1：開発者向け新時代の大規模言語モデル
はじめに
2025年4月14日、OpenAIは開発者向けに特化した新しい大規模言語モデル（LLM）群を発表しました。GPT-4.1、GPT-4.1 mini、GPT-4.1 nano の3つのモデルがAPI経由で利用可能になり、開発者のユースケース、特にコーディング、指示追従、関数呼び出しの領域で、既存のGPT-4oモデルを大幅に上回る性能を実現しています。
注目すべき特徴として、これら3モデル全てが最大100万トークンという広大なコンテキストウィンドウをサポートし、改善された長文脈理解能力によって、そのコンテキストをより効果的に活用できるようになりました。
このブログでは、GPT-4.1モデルファミリーの技術的特徴、性能改善、そして開発者がこれらのモデルをどのように活用できるかについて詳しく見ていきましょう。
GPT-4.1モデルファミリーの概要
OpenAIは異なるユースケースとリソース要件に対応するため、3つの異なるモデルを提供しています：
| モデル名 | 特徴・用途 | 入出力 | コンテキスト長 | 最大出力トークン数 | 知識カットオフ | 価格（100万トークンあたり） | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4.1 | 最も高性能。複雑なタスク向け | 入力:テキスト・画像 出力:テキスト |
1,047,576トークン | 32,768トークン | 2024年5〜6月 | 入力:$2.00 出力:$8.00 |
– |
| GPT-4.1 mini | 知能・速度・コストのバランスが良好 「小型モデルの性能における大きな飛躍」 一部ベンチマークでGPT-4oを超える(確認が必要) |
入力:テキスト・画像 出力:テキスト |
1,047,576トークン | 32,768トークン | 2024年5〜6月 | 入力:$0.40 出力:$1.60 |
レイテンシ約半分、コスト大幅削減 |
| GPT-4.1 nano | 最速・最安モデル 軽量タスクや応答性の高いエージェントに最適 |
入力:テキスト・画像 出力:テキスト |
1,047,576トークン | 32,768トークン | 2024年5月31日 | 入力:$0.10 出力:$0.40 |
分類、補完、高頻度利用に最適 |
これらのモデルの特筆すべき点は、最も安価なnanoモデルを含む全モデルが100万トークンという広大なコンテキストウィンドウをサポートしていることです。これにより、従来プレミアム機能だった大規模コンテキスト処理が、より幅広いアプリケーションで利用可能になります。